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Enregistrement W596828717

Systemes inhibiteurs de corrosion pour ponts en beton - 10 ans d'evaluation de la performance in situ

2007· article· fr· W596828717 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Cusson, Quan Z. Sheng

Notice bibliographique

RevueACTES DE LA 5E CONFERENCE INTERNATIONALE SUR LES STRUCTURES EN BETONS SOUS CONDITIONS EXTREMES D'ENVIRONNEMENT ET DE CHARGEMENT, CONSEC'07, TOURS, 4-6 JUIN 2007 · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReinforced concreteHumanitiesCorrosion monitoringForestryCorrosionMaterials scienceArtComposite materialGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La performance in situ de neuf systemes anticorrosion pour structures en beton arme exposees au severe climat canadien a ete evaluee sur des parapets de pont. Ces systemes etaient composes d'un ou de plusieurs des composants suivants: adjuvants a beton, revetements d'armature, et/ou des scellants/revetements de surface pour beton. L'evaluation comportait des mesures annuelles du potentiel et de la vitesse de corrosion, ainsi que des essais sur des carottes de beton. Apres dix ans, l'armature principale, placee a une profondeur de 75 mm, etait encore en bon etat. Des barres speciales enfouies a 13 mm de profondeur ont montre des signes de corrosion avancee pour tous les systemes testes. L'evaluation non destructive de barres enfouies a 25 mm de profondeur a demontre des risques de corrosion plus faibles pour les systemes composes d'adjuvants a beton. (A). (Voir fiche generale du congres : F101134).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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