Epilepsy in the elderly: temporal lobe atrophy present in many cases of epilepsy of unknown etiology (P6.294)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE : To evaluate the degree of temporal lobe atrophy (TLA) in elderly patients with new-onset epilepsy. BACKGROUND : Among elderly patients with newly diagnosed epilepsy, no etiology can be identified in 30 to 50[percnt] of cases, despite adequate investigation. Degenerative diseases, notably Alzheimer’s disease (AD), increase the risk of epilepsy, and are often underdiagnosed in routine clinical practice. DESIGN/METHODS : We retrospectively reviewed neuroimaging for presence of TLA, a biomarker for AD, on MRI (46[percnt]) or CT (93[percnt]) for 112 patients with epilepsy of unknown etiology. The subjects were part of a consecutive cohort of 322 patients >65 year-old with new-onset epilepsy evaluated at the Centre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke (CHUS) between january 2001 and october 2010. TLA was assessed visually on axial images and graded on a 0-3 scale estimating sulcal widening and temporal horn ventricular enlargement. Measurement of the temporal horn radial width (THRW) was also acquired as a quantitative estimate of TLA. Comparison was made with a healthy elderly control group (n=31), non-epileptic AD patients (n=10) and demented epileptic individuals of the same cohort (n=26). RESULTS : Thirty-eight percent of elderly with new-onset epilepsy of unknown cause had significant temporal atrophy, using the dichotomised 0-3 scale (0-1 vs 2-3) or THRW. This was significantly more than the healthy control group (0[percnt]) after adjustment for age and sex (p=0.000). As expected, individuals of the same cohort with epilepsy attributed to dementia had higher prevalence of significant TLA using both THRW and the visual scale (70.4[percnt], p=0.026 and 76.9[percnt] p=0.021) as did patients with established AD (70[percnt] p=0.040 and 60[percnt] p=0.077). CONCLUSIONS : A considerable proportion of elderly with new-onset epilepsy of unknown cause exhibit temporal lobe atrophy on their brain imaging, which suggests that a degenerative disease such as AD could be underrecognized as a possible etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».