Feasibility of using growth band counts in age determination of four crustacean species in the Northern Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
The age information of commercially important species is crucial in fisheries management. Age of various fish and molluscan species has routinely been determined by counting annual growth bands deposited within the hard structures. In crustaceans such structures were previously believed to be lost and replaced due to molting. However, a technique was recently developed to use growth bands deposited in hard structure retained through molting as an age indicator. In the present study, the applicability of the novel technique is investigated for four crustacean species collected from Northern Atlantic for the first time: European lobster, Homarus gammarus (Linnaeus, 1758); Norway lobster, Nephrops norvegicus (Linnaeus, 1758); Atlantic rock crab, Cancer irroratusSay, 1817; and northern shrimp, Pandalus borealis (Krøyer, 1838). The gastric mill ossicles in the first three species were processed to show the growth bands while the eyestalk was used in the shrimp species. Four growth bands were visible in European lobster hatched in a Norwegian hatchery and maintained alive for four years before prior processing. Band counts in the other three species were identical to size-at-age interpretation determined from length-frequency analysis. Validation of the periodicity of annual deposition of growth bands is essential before applying the technique on a wider scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».