Urban developments in Brazil and Portugal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
USP globalization & urban policy in the periphery of capitalism Urban adjustment: world bank & IDB policies for cities A bridge to speculation or the art of rent in the staging of a global city Urban policy goals & territorial planning articulations & lessons from planning urban regions in Portugal Lisbon: metropolis & urbanised landscape The close relationship between tourism & privately governed territory A sustainable urban solution in Brazil? Enabling local development through Digital Cities: examples from Portugal Water-sensitive urban planning: a simulation approach for a coastal plain in Brazil Housing policy & urban development: the Brazilian experience Sound salad: The soundscapes of a Brazilian favela Geographic dimensions of the Brazilian metropolitan areas peripherisation process Socio-economic segregation & activity spaces in cities of the north-eastern part of Brazil Natal, an example Social housing design in southern Brazil & its implication for urban development Citizenship between urbanization & protecting cultural heritage From urban renewal to gentrification of leisure & consumption: spatial appropriation strategies in the central area of an Amazonian city The innovative & normative role of culture in urban development policies -- Questioning peripheries in urban spaces of Brazil & Portugal Evening/night-time leisure in Coimbra Centrality & symbolic order in Porto Alegre metropolitan region Tourism, trade & cocoa: politics & tourist space in Ilheus, Brazil Rock music & place as purpose in Brasilia Jesse Brazilian immigrant women in Lisbon, Portugal An interpretive visit to the Quartier Portugais in Montreal Index.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle