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Enregistrement W59703036 · doi:10.1155/2013/934945

Combination of Culture, Antigen and Toxin Detection, and Cytotoxin Neutralization Assay for Optimal <i>Clostridium difficile</i> Diagnostic Testing

2013· article· en· W59703036 sur OpenAlexafffundabout
Michelle J. Alfa, Shadi Sepehri

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Infectious Diseases and Medical Microbiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaShared Health
Organismes subventionnairesDiagnostic Services Manitoba
Mots-clésNeutralizationClostridium difficileToxinMicrobiologyClostridium difficile toxin AAntigenVirologyBiologyAntibioticsImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There has been a growing interest in developing an appropriate laboratory diagnostic algorithm for Clostridium difficile, mainly as a result of increases in both the number and severity of cases of C difficile infection in the past decade. A C difficile diagnostic algorithm is necessary because diagnostic kits, mostly for the detection of toxins A and B or glutamate dehydrogenase (GDH) antigen, are not sufficient as stand-alone assays for optimal diagnosis of C difficile infection. In addition, conventional reference methods for C difficile detection (eg, toxigenic culture and cytotoxin neutralization [CTN] assays) are not routinely practiced in diagnostic laboratory settings. OBJECTIVE: To review the four-step algorithm used at Diagnostic Services of Manitoba sites for the laboratory diagnosis of toxigenic C difficile. RESULT: One year of retrospective C difficile data using the proposed algorithm was reported. Of 5695 stool samples tested, 9.1% (n=517) had toxigenic C difficile. Sixty per cent (310 of 517) of toxigenic C difficile stools were detected following the first two steps of the algorithm. CTN confirmation of GDH-positive, toxin A- and B-negative assays resulted in detection of an additional 37.7% (198 of 517) of toxigenic C difficile. Culture of the third specimen, from patients who had two previous negative specimens, detected an additional 2.32% (12 of 517) of toxigenic C difficile samples. DISCUSSION: Using GDH antigen as the screening and toxin A and B as confirmatory test for C difficile, 85% of specimens were reported negative or positive within 4 h. Without CTN confirmation for GDH antigen and toxin A and B discordant results, 37% (195 of 517) of toxigenic C difficile stools would have been missed. Following the algorithm, culture was needed for only 2.72% of all specimens submitted for C difficile testing. CONCLUSION: The overview of the data illustrated the significance of each stage of this four-step C difficile algorithm and emphasized the value of using CTN assay and culture as parts of an algorithm that ensures accurate diagnosis of toxigenic C difficile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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