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Enregistrement W597180084 · doi:10.5038/1911-9933.9.1.1263

"Liberat[ing] Mankind from such an Odious Scourge": The Genocide Convention and the Continued Failure to Prevent or Halt Genocide in the Twenty-First Century

2015· article· en· W597180084 sur OpenAlexvenueno aff
Kelly Maddox

Notice bibliographique

RevueGenocide Studies and Prevention · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésGenocideSovereigntyPolitical scienceContext (archaeology)ConventionWitnessLawState (computer science)CriminologyHuman rightsPoliticsSociologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since it came into force in 1951, the United Nations’ Convention on the Prevention and Punishment of the Crime of Genocide, a document created with the explicit purpose of "liberat[ing] mankind from such an odious scourge," has largely failed to deliver on the promises it enshrined. The twentieth century bore witness to an increasing frequency of genocides, a pattern which is continuing into the twenty-first century with the outbreak of arguably genocidal violence in Darfur in 2003, and more recently, the Central African Republic (CAR) in 2014. This article analyses the failure of the Genocide Convention by exploring its deficiencies alongside issues of state sovereignty and levels of political interest, and particularly, the relationship between these issues, in the context of the specific cases of Cambodia, Rwanda, and Darfur. Understanding the lessons of these past failures is crucial as the UN attempts to address genocidal violence in the CAR today.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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