Angel Financing for Entrepreneurs: Early-Stage Funding for Long-Term Success
Notice bibliographique
Résumé
Foreword by Honorable Lorrie Keating Heinemann. 1. Introduction. 2. The Basics About Angel Investors. 3. Private Equity Investing. 4. Understanding Your Funding Needs. 5. Looking for Angels and What Angels Are Looking For. 6. Preparing for Investors. 7. Making the Match. 8. The Investment Process. 9. After the Investment. Appendix 1.Glossary of Terms Related to Private Equity and Debt Financing. Appendix 2. Non-Disclosure Agreement (Mutual). Appendix 3. United States Securities And Exchange Commission Regulation D. Appendix 4. Angel Organizations in the United States and Canada. Appendix 5.Angel Organizations in Europe. Appendix 6. Due Diligence Checklist. Appendix 7. Due Diligence Interview Questions. Appendix 8. Convertible Promissory Note. Appendix 9. Angel-Entrepreneur Internet Matching Sites. Appendix 10. Experts' Profiles. References. Acknowledgments. About the Author. Index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».