Depth of experiencing as a client prognostic variable in emotion-focused therapy for adult survivors of childhood abuse.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The term "experiencing" has been used to describe the quality of clients' engagement with their own internal experience (e.g., thoughts, feelings, images) during therapy. The present study investigated the relationship between depth of experiencing as a client characteristic and outcomes in Emotion-Focused Therapy for Adult Survivors of Child Abuse (EFT-AS). The study utilized archival data (audiotaped treatment sessions and self-report outcome measures) collected from 37 EFT-AS clients, who were dealing with issues of past emotional, physical, or sexual childhood abuse (Paivio & Nieuwenhuis, 2001). Clients' depth of experiencing was rated early in the therapy process during clients' discussion of core issues related to past abuse. Selected segments were transcribed and then rated using the Experiencing Scale (EXP; Klein, Mathieu-Coughlan, & Kiesler, 1986). A series of hierarchical multiple regressions were used to determine whether deeper levels of experiencing, early in therapy, predicted therapeutic outcomes. The results revealed that modal EXP ratings independently contributed to less symptomatology, reduced trauma symptoms, reduced interpersonal problems, and improved resolution of abuse issues. Peak EXP ratings did not significantly predict therapeutic outcomes. Together, the results suggest that experiencing can be used as a prognostic measure in EFT-AS and that maintaining a high EXP level seems to be more important to therapeutic outcomes than briefly attaining a high EXP level.Dept. of Psychology. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2004 .R62. Source: Masters Abstracts International, Volume: 43-05, page: 1819. Adviser: Sandra Paivio. Thesis (M.A.)--University of Windsor (Canada), 2004.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle