Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. Nonsystematic review and discussion of prognosis after whiplash injury. Objective. To summarize the research and identify a research agenda for improving prognostic models after whiplash injury. Summary of Background Data. With up to 50% of individuals failing to fully recover after whiplash injury, the capacity to determine a precise estimate of prognosis will be important. Systematic reviews note inconsistencies and shortcomings of research in this area. Methods. A nonsystematic review and discussion. Results. Most prognostic whiplash studies are phase 1 (exploratory) studies with few confirmatory or validation studies yet available. It is recognized that whiplash is a heterogeneous condition and clinicians require prognostic indicators for clinical use. Although the evidence is not sufficiently strong to make firm recommendations, there are some prognostic factors that have shown consistency across studies and could be considered as preliminary flags or guides to gauge patients potentially at risk of poor recovery. These include pain and/or disability levels, neck range of movement, cold and mechanical hyperalgesia and psychological factors of recovery beliefs/expectations, post-traumatic stress symptoms, depression, and pain catastrophizing. It is not known whether these factors can be modified or whether modification will improve outcomes, thus they should not be considered directives for management. Research priorities identified to develop improved predictive models include confirmation and validation of factors identified in phase 1 studies; investigation of the interaction between variables; investigation of the predictive value of changes in variables over time; the inclusion of validated outcomes including measures of pain and disability as well as perceived recovery and psychological outcomes. Conclusion. The current evidence is not sufficiently robust to be able to confidently predict outcome after whiplash injury. A preliminary set of consistent factors has been proposed to assist clinicians in identifying individuals at risk of poor recovery. Directions for the development of improved prognostic models are discussed. Current evidence is not strong enough to be able to confidently predict outcome after whiplash injury. There are some factors that have shown consistency across studies that may be useful as a preliminary guide only and not as directives for specific interventions. These include pain and/or disability levels, neck range of movement, cold and mechanical hyperalgesia and psychological factors of recovery beliefs/expectations, post-traumatic stress symptoms, depression, and pain catastrophizing. Further research is required to confirm and validate predictive factors identified in phase 1 studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».