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Enregistrement W597590857 · doi:10.1007/s11746-015-2665-9

Elucidation of Kinetic and Symmetry Effects on the Viscosity and Flow Behavior of Stearic and Oleic Triacylglycerols

2015· article· en· W597590857 sur OpenAlexafffund
Laziz Bouzidi, Mark R. Baker, Nissim Garti, Suresh S. Narine

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesTrent UniversityOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésCrystallizationDegree of unsaturationViscosityRheometerRheologyStearic acidThermodynamicsMaterials scienceKinetic energyPhase transitionVolumetric flow rateChemistryPolymer chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The flow behavior and viscosity of TAGs containing oleic and stearic acids were examined in the liquid phase as well as at temperatures close to the onset of crystallization by means of a temperature‐controlled rheometer. Gelling and crystallization transitions were unambiguously identified by singularities in the viscosity versus temperature curves of the TAGs. An additional transition between the gelling and onset of crystallization temperatures, attributed to the reorganization of the gel, was observed in the symmetrical TAGs only. The effect of the cooling rate, ranging between 0.1 and 5 °C/min, was investigated. The flow behavior of the studied TAGs was shown to be strongly determined by structural parameters (symmetry, degree of unsaturation). The flow behavior was also affected significantly by the cooling rate, suggesting that to certain extents the flow behavior determined by structural parameters could be changed by manipulating the cooling rate. The study confirmed that TAG crystallization is initiated by and depends, at least in part, on complex molecular short range order transformations occurring in the melt. The findings of the study may be valuable for evaluating systems and equipment that are involved in the storage, handling and processing of materials incorporating these TAGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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