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Enregistrement W597750885 · doi:10.1142/6401

3D Online Multimedia and Games

2008· book· en· W597750885 sur OpenAlexaff
Irene Cheng, Guido M. Cortelazzo, Anup Basu, Satish K. Tripathi

Notice bibliographique

RevueWORLD SCIENTIFIC eBooks · 2008
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputer Graphics and Visualization Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultimediaComputer scienceComputer graphics (images)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Online applications have been gaining wide acceptance among the general public. Companies like Amazon, Google, Yahoo! and NetFlicks have been doing extremely well over the last few years largely because of people becoming more comfortable and trusting of the Internet. The increasing acceptance of online products makes it increasingly important to address some of the scientific techniques involved in developing efficient 3D online systems.\n\nThe topics discussed in this book broadly cover four categories: networking issues in online multimedia; joint texture-mesh simplification and view independent transmission; view dependent transmission and server-side rendering; content and background creation; and creating simple online games.\n\n \nContents:\nAdaptive Bandwidth Monitoring for QoS Based Retrievel (A Basu et al.)\nWireless Protocols (A Khan)\nOverview of 3D Coding and Simplification (I Cheng & L Ying)\nScale-Space Filtering and LOD — The TexMesh Model (I Cheng)\nAdaptive Online Transmission of Photo-Realistic Textured Mesh (I Cheng)\nPerceptual Issues in a 3D TexMesh Model (I Cheng)\nQuality Metric for Approximating Subjective Evaluation of 3D Objects (A Basu et al.)\nPerceptually Optimized 3D Transmission Over Wireless Networks (I Cheng & A Basu)\nPredictive Schemes for Remote Visualization of 3D Models (P Zanuttigh & G M Cortelazzo)\nA Rate Distortion Theoretic Approach to Remote Visualization of 3D Models (N Brusco et al.)\n3D Content Creation by Passive Optical Methods (L Ballan et al.)\n3D Visualization and Compression of Photorealistic Panoramic Backgrounds (P Zanuttigh et al.)\nA 3D Game — Castles (G Xiao et al.)\nA Networked Version of Castles (D Lien et al.)\nA Networked Multiplayer Java3D Game — Siege (E Benner et al.)\nCollaborative Online 3D Editing (I Cheng et al.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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