Mergers and Acquisitions : Creating Integrative Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
List of Figures. List of Tables. Lists of Contributors. Introduction: Amy L. Pablo And Mansour Javidan. Part I: M&A Performance:. 1. Mind The Gap: Key Success Factors In Cross--Border Acquisitions: Noa Erez--Rein (Australian Graduate School of Mangement), Miriam Erez (Faculty of Industrial Engineering and Management, Technion, Israel Institute of Technology),. 2. The Secrets Of M&A Success: A Co--Competence & Motivational Approach To Synergy Realization: Rickard Larsson (School of Economics and Management, Technion, Israel Institute of Technology), Kenneth R. Brousseau (Decision Dynamics LLC) Michael Driver (Marshall School of Business, University of Southern California), Patrick Sweet (Decision Dynamics AB). Part II: M&A Strategy:. 3. Cross--Border Mergers And Acquisitions: Challenges And Opportunities: Michael Hitt (Mays School of Business, Texas A&M University) And Vicenzo Pisano (Arizona State University). 4. Firm Competitiveness And Acquisition: The Role Of Competitive Strategy And Operational Effectiveness In M&A's: Paul Mudde (Siedman School of Business) And Thomas Brush (Krannert Graduate School of Mangement, Purdue University). 5. Acquisitions Of Entrepreneurial Firms: A Comparison Of Private And Public: Jung--Chin Shen (Strategy and Management Department, INSEAD) And Jeffrey Reuer (Fisher College of Business, Ohio State University). Part III: Merger Implementation And Integration:. 6.The Role Of The Corporate Academy In Mergers And Acquisitions: Shlomo Ben--Hur And Todd Thomas (DaimlerChrysler Services Academy). 7. Managing The Acquisition Process: Do Differences Actually Exist Across Integration Approaches: Kimberly Ellis (Eli Broad Graduate School of Mangement, Michigan State University). Part IV: Culture And Leadership In M&A's:. 8. The Neglected Role Of Leadership In Successful M&A: Sim Sitkin (Center for Organizational Research at the Fuqua School of Business) And Amy L. Pablo (Haskayne School of Business, University of Calgary). 9. The Role Of CEO Charismatic Leadership In Effective Implementation: David Waldman (School of Managbement at Arizona State University -- West). 10. The Impact Of Culture Differences On Strategy Realization: Vera Hertog (Vlerick Leuven Gent Management School, Universiteit Gent). Part V: M&A Knowledge Transfer And Learning:. 11. Technology Based Industries: Danna Greenberg (Faculty of Management, Babson College). 12.Does It Pay To Capture Intangible Assets? Asli Arikan (Boston University). Part VI: Research In M&A's:. 13.What Have We Learned From M&A Research? Joseph Bower ( Harvard University). 14. Where We've Been And Where We're Going: Amy L. Pablo , Mansour Javidan(Haskayne School of Business, University of Calgary), Harbir Singh (The Wharton School, The University of Pennsylvania), Michael Hitt (Mays School of Business, Texas A&M University) And Dave Jemison (McCombs School of Business, University of Texas at Austin). Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».