PLANNING FOR ITS RESEARCH & DEVELOPMENT: CANADIAN EXPERIENCE
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes recent Canadian experience planning research and development for intelligent transportation systems (ITS). The planning exercise was initiated by Transport Canada (the Canadian federal Department of Transport) and was facilitated by a cooperative agreement with the ITS Society of Canada (ITS Canada). The requirement for an ITS research and development (R&D) plan originated as one of the five pillars of An ITS Plan for Canada: En Route to Intelligent Mobility prepared by Transport Canada and released at the 6th World Congress on ITS in November 1999. The ITS Plan called for action on five pillars: partnerships for knowledge, an ITS architecture, a multimodal ITS R&D plan to foster innovation, ITS deployment and integration, and strengthening Canada's ITS industry. A discussion paper entitled Multimodal Intelligent Transportation Systems Research and Development Plan - Fostering Innovation was commissioned by Transport Canada to respond to the third pillar. The initial draft of this discussion paper was reviewed in a workshop designed to facilitate dialogue among all interested stakeholders. The present paper summarizes the conceptual model used to define the role of R&D in ITS and of ITS in transportation, the results of the workshop discussions and a preliminary list of application priorities for a multimodal ITS R&D program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».