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Enregistrement W598334894 · doi:10.3138/9781442674592

Ernest Lapointe: Mackenzie King's Great Quebec Lieutenant

2002· book· en· W598334894 sur OpenAlexaboutno aff
Lita‐Rose Betcherman

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2002
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsPrime ministerPolitical scienceAppealLeagueForeign policyAutonomyInternational relationsLawMedia studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a long-overdue study of one of Canada's most important political relationships. Highly readable and engaging, this work details the relationship between Quebec lieutenant Ernest Lapointe and Prime Minister Mackenzie King, showing how the close association of the two affected Canadian history in many important ways. Lapointe was the dominant French Canadian in federal politics from the start of the 1920s to the early years of the Second World War, serving as Minister of Justice and King's Quebec lieutenant. In return for promoting Liberal policies in Quebec, he was given an unusual amount of autonomy in his constituency, and, because the Prime Minister had a poor understanding of the province and of the French language, he was relied upon to give King the French-Canadian perspective. Lapointe's role in maintaining Liberal party unity, and, by extension, national unity, was crucial. Lapointe was equally important when it came to foreign affairs. He was known to take the lead over King, and the isolationist stance of both politicians served to undermine the League of Nations in its dealings with Italy over the invasion of Ethiopia. Lita-Rose Betcherman draws on key primary sources for her material, including the Lapointe Papers, the King Papers, the King Diary, and the media of the times. Ernest Lapointe thus documents Canadian politics and society in a rigourous and accessible manner that will appeal to a scholarly and general audiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0390,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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