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Enregistrement W59834754

Shampoo after craniotomy: a pilot study.

2007· article· en· W59834754 sur OpenAlexaff
Sandra Ireland, Karen Carlino, Linda Gould, Fran Frazier, Patricia Haycock, Suzin Ilton, Rachel Deptuck, Brenda Bousfield, Donna Verge, Karen Antoni, Louise MacRae, Heather Renshaw, Ann Bialachowski, Carol Chagnon, Kesava Reddy

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensHamilton Health SciencesHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCraniotomyAsepsisSurgeryFibrous jointAnesthesiaProspective cohort study
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The primary goal of this study was to assess the effect of postoperative hair-washing on incision infection and health-related quality of life (HRQOL) in craniotomy patients. The objectives of this study were to 1) determine the effect of postoperative hair-washing on incision infection and HRQOL, 2) provide evidence to support postoperative patient hygienic care, and 3) develop neurosurgical nursing research capacity RESEARCH QUESTION: Does hair-washing 72 hours after craniotomy and before suture or clip removal influence postoperative incision infection and postoperative HRQOL? METHODS: A prospective cohort of 100 adult patients was randomized to hair-washing 72-hours postoperatively (n = 48), or no hair washing until suture or clip removal (n = 52). At five to -10 days postoperatively, sutures or clips were removed, incisions were assessed using the ASEPSIS Scale (n = 85) and participants were administered the SF-12 Health Survey (n = 71). At 30 days postoperatively, incisions (n = 70) were reassessed. RESULTS: No differences were found between hair-washing and no hair-washing groups for ASEPSIS scores at five to 10 days and 30 days, and total SF-12 scores at five to 10 days postoperatively (p > or = 0.05). CONCLUSIONS: Postoperative hair-washing resulted in no increase in incision infection scores or decrease in HRQOL scores when compared to no hair-washing in patients experiencing craniotomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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