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Enregistrement W598402913 · doi:10.31387/oscm010006

Modeling and Analysis of a Reverse Supply Chain Network for Lead-Acid Battery Manufacturing

2014· article· en· W598402913 sur OpenAlexaffabout
Reza S. Lashkari, Hailun Zhang

Notice bibliographique

RevueOperations and Supply Chain Management An International Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReverse logisticsSupply chainProcurementPurchasingSupply chain networkProduction (economics)Product (mathematics)Production planningRaw materialClosed loopManufacturing engineeringLead–acid batteryProcess (computing)Lead timeComputer scienceBattery (electricity)Supply chain managementOperations researchBusinessOperations managementEngineeringEconomicsChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The North American lead-acid battery industry gains its environmental edge from its employment of closed-loop life cycle production. Nowadays, the typical new lead-acid battery contains 60 to 80 percent recycled lead and plastics. In this thesis, the closed-loop supply chain of a lead-acid battery manufacturing process has been investigated which extends the traditional supply chain to the entire product life cycle. A new tactical planning model has been developed for the entire closed-loop manufacturing process including purchasing, production, and end-of-life product return and recycling. The model is a multi-objective, multi-echelon mixed integer linear programming model, which minimizes the total costs and the total transportation pollution emissions, subject to structural and functional constraints. Decisions are made regarding material procurement, production, recycling and inventory levels, and the transportation modes between the echelons. Sensitivity analysis has been performed to evaluate the integration with third party outsourcing, changes in parameters and design options.* *This dissertation is a compound document (contains both a paper copy and a CD as part of the dissertation).Dept. of Industrial and Manufacturing Systems Engineering. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2006 .Z435. Source: Masters Abstracts International, Volume: 45-01, page: 0440. Thesis (M.A.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2006.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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