Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biomedical ultrasonics is inherently interdisciplinary, involving mechanics, electrical engineering, physics, biology, and medicine. As such, it can be an extraordinarily difficult subject to cover in one book. Drawn from years of class notes, student interaction and personal experience, Foundations of Biomedical Ultrasound does just that. It covers the fundamental engineering behind ultrasound equipment, properties of acoustic wave motion, the behaviour of waves in various media, non-linear waves and the creation of images. The most comprehensive book on the subject, Foundations of Biomedical Ultrasound is an indispensible reference for any medical professional working with ultrasound imaging, and a comprehensive introduction to the subject for students. The book consists of ten chapters that bridge the spectrum from the fundamental properties of wave propagation through to clinical systems. The first four chapters describe linear and nonlinear propagation, and methods for calculating the field produced by transducers of various designs. A number of problems designed to test the reader's understanding, well-suited for formal class assignments, accompany these chapters. The topics of ultrasound scattering, and transducer design are addressed in chapters 5 and 6. The final four chapters addess methods of imaging and flow measurement. Some 350 drawings, graphs, sketches and colour images have been used. These, together with many tables, have been used to illustrate the various topics covered; a substantial portion of which are appearing for the first time in print.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».