Youth and Coping in Twelve Countries
Notice bibliographique
Résumé
Part I. Introduction 1. Our study and its methodology J. Gibson Cline, C. Baker and M. Dikaiou 2. Concepts, theories and practices M. Dikaiou Part II. The Multinational Study 3. The multinational study: reports from Brazilian, Canadian, Chinese, Filipino, English, Ethiopian immigrant, Greek, Indian, Japanese, Russian, American and Venezuelan young people J. Gibson-Cline Part III. National Studies of Advantaged and Non-advantaged Youth 4. Brazil: university and college students in Campinas E. Pereira 5. Canada: eighteen-year-old youths in their final year of high school L. Martinson, B. Shaw and W. Borgen 6. China: university students in Beijing during the period of reform Chen Qi and Miao Fengchun 7. England: young people in Britain's south and southwest K. Feaviour and David Acres 8. Greece: university and technical institute students in Thessaloniki M. Dikaiou and M. Haritos-Fatouras 9. India: university and technical institute students in Mumbai L. Kashyap 10. Israel: mainstream Jewish youth B. Shafrir 11. Japan: university and business school students in Tokyo K. Honda 12. Russia: university students in Moscow before and after Perestroika N. Talyzina, G. Emelianov and A. Adaskina 13. USA: university students in Pittsburgh, Pennsylvania L. Maccarelli and J. Gibson-Cline 14. Venezuela: university students in Caracas M. Felce-DiPaula Part IV. Special Youth Populations 15. Immigrant youth: Ethiopians in Israel R. Erhard 16. Impoverished youth: samples from Brazil, England and the Philippines E Pereira, K. Feaviour and G. Velazco Part V. Conclusions and Implications for the Helping Professionals 17. Conclusions and implications for theory and practice J. Gibson-Cline
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».