Notice bibliographique
Résumé
Contents: 1. Introduction Peter Karl Kresl 2. Global Competitiveness and the Role of Higher Education/Community Partnerships David J. Maurrasse 3. Montreal's Technological and Cultural Clusters Strategy: The Case of the Multimedia, and Film and Audiovisual Production Diane-Gabrielle Tremblay 4. The Knowledge Base, Research and Development and Regional Economic Policy-the US and UK Experience W.F. Lever 5. Government and Governance: How to Build and Sustain a Consistent Focus: The Case of Three Italian Cities Stefano Mollica, Marco Lucchini and Giovanna Hirsch 6. Economic Structure and Business Organization in the Central Region of Mexico Jaime Sobrino 7. Cooperation and Competition Between Cities: Urban Development Strategies in Hong Kong and Shenzhen Jianfa Shen 8. A City Loses its Major Industry - What Does it Do? The Case of Turin Daniele Ietri 9. Northeastern US Cities and Global Urban Competitiveness Ni Pengfei 10. Industrial Tourism: Opportunities for City and Enterprise Leo van den Berg, Alexander Otgaar, Christian Berger and Rachel Xiang Feng 11. An Aging Population and the Economic Vitality of Pennsylvania's Cities and Towns Peter Karl Kresl 12. The Repositioning of Cities and Urban Regions in a Global Economy Saskia Sassen Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».