MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W599078627 · doi:10.1182/blood.v124.21.47.47

Early CMV Reactivation Still Remains a Cause of Increased Transplant Related Mortality in the Current Era: A CIBMTR Analysis

2014· article· en· W599078627 sur OpenAlexaff
Muthalagu Ramanathan, Pierre Teira, Minoo Battiwalla, A. John Barrett, Caroline A. Lindemans, Jeffery J. Auletta, Kwang Woo Ahn, Min Chen, Marcie Riches, Michael Boeckh

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSerologyCytomegalovirusTransplantationInternal medicineBone marrowIncidence (geometry)Hematopoietic cellImmunologyCord bloodHaematopoiesisStem cellGastroenterologyHuman immunodeficiency virus (HIV)AntibodyViral diseaseHerpesviridaeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Since the early days of allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT), positive serology for cytomegalovirus (CMV) in either the recipient or the donor, and CMV reactivation have been associated with poorer outcomes. In the 90’s, development of effective monitoring and potent antiviral drugs minimized and occasionally abrogated this negative impact. Recently, some studies have reported an unexpected association between early CMV reactivation and decreased incidence of relapse in AML. The Center for International Blood and Marrow Research (CIBMTR) sought to conduct a retrospective large scale study to reassess the impact of CMV serology and CMV reactivation in the current era. Methods: The analysis includes comprehensive data of 11,153 patients undergoing first allogeneic HCT between 2003 and 2010 reported to the CIBMTR. Separate analyses were conducted for each of the 6 patient categories: AML transplanted with bone marrow (BM) or peripheral blood stem cell (PBSC) (n=5310), AML transplanted with cord blood (CB) (n= 925), ALL with BM/PBSC (n=1883), ALL with CB (n= 759), CML with BM/PBSC (n=1079) and MDS with BM/PBSC (n=1197). CMV serology from the donor (D) or recipient (R), and reactivation of CMV (as a time-dependent co-variate) within the first year after HCT were analyzed as risk factors for outcomes. The median duration of follow up was 56 months (1 – 127 months). Results: The median time to CMV reactivation was 40 days (1 – 362 days) after HCT and 98% of reactivations occurred before day 100 (D+/R+ 32%, D+/R- 11%, D-/R+ 34%, D-/R- 4%). In multivariable analysis, throughout the 6 groups, a positive serology (D+/R+, D+/R-, D-/R+) vs a negative serology (D-/R-),had no effect on the risk of GVHD (acute or chronic) or the risk of relapse, except for an increased risk of chronic GVHD for BM/PBSC recipients with ALL. CMV positive serology was associated with a higher transplant related mortality (TRM) and a poorer overall survival (OS). For a R+ patient, a D- compared to a D+, had no negative impact except for ALL with BM/PBSC where a D- was associated with a poorer OS. After PBSC/BM transplantation, CMV reactivation was associated with a higher TRM for MDS (RR=1.61, p=0.0002), CML (RR=1.86, p=0.0004), AML (RR=1.68; p<0.0001) and ALL (RR=1.95; p<0.0001), translating into lower OS (range of RR from 1.27 to 1.49; p value from 0.003 to <0.0001). Only among AML patients following CB transplantation, CMV reactivation did not worsen OS. Moreover, CMV reactivation had no effect on the incidence of relapse irrespective of the diagnosis or the source of stem cells. Finally, we conducted a subset analysis focusing on the group of AML, transplanted with PBSC after a myeloablative conditioning regimen and with a GVH prophylaxis relying on Ciclosporine and Methotrexate only. In multivariable analysis, there was no difference in the risk of relapse based on CMV reactivation as a time-dependent co-variate [RR 0.96 (0.65 – 1.4), p=0.8385]. Conclusion: Positive D/R CMV serology still results in increased TRM and decreased OS after HSCT in the current era. Early CMV reactivation did not prevent relapse in patients with AML, MDS, CML or ALL after HCT. Disclosures Boeckh: Chimerix: Consultancy, Research Funding; Viropharma: Research Funding; Genentech/Roche: Consultancy, Research Funding; Astellas: Consultancy, Research Funding; Merck: Consultancy, Research Funding; Gilead Sciences: Consultancy, Research Funding; Clinigen: Consultancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetCytomegalovirus and herpesvirus researchTravaux en français237 207