Impacts of Geographic Variation on Aluminum Lightweighted Plug-In Hybrid Electric Vehicle Greenhouse Gas Emissions
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Increasing fuel prices, environmental concerns, and fuel efficiency regulations are precipitating the adoption of new vehicle construction and propulsion technologies that are sensitive to location of vehicle production and use. This sensitivity to location stands in contrast to the dominant vehicle technologies of the last 100 years. Plug-in hybrid electric powertrains and lightweight automotive aluminum are especially location sensitive as vehicle battery charging and aluminum production consume large amounts of electricity from a geographically variable electricity grid. This thesis focused on the impact of geographic variation on lifetime greenhouse gas emissions of aluminum lightweighted plug-in hybrid electric vehicles. We conducted a high resolution characterization of U.S. primary aluminum production, paying special attention to the methods used to allocate consumed electricity emissions, and performed a case study in which a plug-in hybrid vehicle’s conventional steel hood was lightweighted with aluminum. By understanding the impact of regional variations in material production and vehicle use, we wish to inform decision makers of potential hotspots within their vehicle design and material supply chain strategies. This information can help direct attention to the most impactful parts of the vehicle’s lifecycle and ensure that strategies designed to lower the lifetime greenhouse gas emissions of personal transport have the desired effect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle