MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W599264048

What Is Consciousness

2015· preprint· en· W599264048 sur OpenAlexaboutno aff
Rodney Bartlett

Notice bibliographique

RevuePhilPapers (PhilPapers Foundation) · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCognitive Science and Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsciousnessEpistemologyPhilosophyArgument (complex analysis)PhysicistNothingnobodyUnconscious mindClassical physicsTheoretical physicsTheory of everything (philosophy)WonderSchrödinger's catCognitive sciencePhysicsPsychologyComputer scienceQuantum mechanics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the Australian Broadcasting Corporation's current affairs program "7.30 Report" (29/01/2015), presenter Leigh Sales asked Canadian psychiatrist and author Norman Doidge "What is the difference between the mind and the brain?" Dr. Doidge's reply - "Well, the brain is thought to be roughly three pounds of physical material and nobody, to my mind, has adequately defined and established what the contours of mind are - and that includes all the neuroscientists I know, with respect." I’ve recently read interesting thoughts by mathematical physicist Roger Penrose and anesthesiologist Stuart Hameroff; as well as by 20th-century Austrian physicist Wolfgang Pauli, Austrian theoretical physicist Erwin Schrodinger, Discover Magazine’s writer Shannon Palus and philosopher/neuroscientist Eddy Nahmias. I’d like to weave these thoughts together (with a few of my own) to hopefully find a satisfactory definition of mind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhilPapers (PhilPapers Foundation)Même sujetCognitive Science and Education ResearchTravaux en français237 207