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Enregistrement W599345182 · doi:10.1021/acs.joc.5b00991

Optimization of Reaction and Substrate Activation in the Stereoselective Cross-Coupling of Chiral 3,3-Diboronyl Amides

2015· article· en· W599345182 sur OpenAlexafffund
Jack Chang Hung Lee, Ho‐Yan Sun, Dennis G. Hall

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Organic Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Cross-Coupling Reactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AlbertaAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésPinacolAmideChemistryMoietySubstrate (aquarium)Enantioselective synthesisStereoselectivityArylKetoneCoupling reactionEnantiomeric excessKinetic resolutionYield (engineering)Combinatorial chemistryEnantiomerStereochemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method has been developed for the chemo- and stereoselective Suzuki-Miyaura cross-coupling of optically enriched gem-diboronyl compounds with various aryl bromides. Experimental evidence suggests that the Lewis acidity of the second boron group in these substrates plays a significant role in facilitating these otherwise challenging cross-coupling processes. β-Diboronyl esters may be successfully cross-coupled in excellent yield and enantiomeric excess with prior conversion of the pinacol boronate to the corresponding trifluoroborate salt. In contrast, a substrate bearing a Weinreb amide can undergo direct coupling of the Bpin moiety, likely due to the stronger coordination of the more basic amide carbonyl group. The resulting optically enriched secondary boronate may be used in a second enantioselective cross-coupling to afford pharmaceutically relevant diarylmethane products. The use of a Weinreb amide substrate allows for facile postcoupling modification, as demonstrated by a transformation to the corresponding ketone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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