Furs and Fabrics, Transformations, Clothing and Identity in East Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Today Arctic clothing is an important research topic. The first European researchers were \n fascinated by the Greenlander’s sophisticated technology, and they brought clothing, \n kayaks and hunting equipment back to Europe. Researchers still admire the quality of the \n techniques used to produce a balanced material culture that was perfectly adapted to the \n Arctic environment. Fur clothing was much better suited to meet the Arctic challenges \n than the Europeans’ woolen garments. Nevertheless, Inuit clothing changed rapidly \n under the influence of European culture. Nowadays, Greenlanders wear baseball caps, \n military jackets and Nike shoes. Compared to the excellent hand-made fur clothing of the \n Inuit, European mass-produced fabrics seem to represent a step backwards. Why did the \n East Greenlanders break with the traditions of their ancestors? Why did they abandon \n most of their perfectly adapted and beautiful fur clothing, and why did they adopt new \n styles of dress? This book discusses the social implications of the changes in the clothing \n of Tunumiit (East Greenlanders)1 in relation to processes of social and cultural change in \n the East Greenlandic society Dit proefschrift is uitgegeven in de reeksen: CNWS Publications en Mededelingen van het Rijksmuseum voor Volkenkunde ; no. 32 CNWS Publications en Mededelingen van het Rijksmuseum voor Volkenkunde no. 32
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».