Contemporary Issues in Crime and Criminal Justice: Essays in Honor of Gilbert Geis
Notice bibliographique
Résumé
I. INTRODUCTION. Geis, Sutherland, and White-Collar Crime, Robert F. Meier. II. THEORY AND METHOD IN CRIMINOLOGICAL RESEARCH. Conceptualizing Organizational Crime in a World of Plural Cultures, John Braithwaite. The Relationship between Research Results and Public Policy, Arnold Binder and Virginia Binder. Sensational Cases, Flawed Theories, Diane Vaughan. III. WHITE-COLLAR CRIME AND CORPORATE CRIME. Control Fraud and Control Freaks, William K. Black. Victims of Investment Fraud, David Shichor, Dale Sechrest, and Jeffrey Doocy. Penny Wise: Accounting for Fraud in the Penny-Stock Industry, Sean Patrick Griffin and Alan A. Block. Life Course Theory and White-Collar Crime, Michael L. Benson and Kent R. Kerley. The System of Corporate Crime Control, Peter Grabosky. IV. CASE STUDIES OF WHITE COLLAR CRIME. Fertile Frontiers in Medical Fraud: A Case Study of Egg and Embryo Theft, Mary Dodge. The Archer Daniels Midland Antitrust Case of 1996: A Case Study, Sally S. Simpson and Nicole Leeper Piquero. The Westray Mine Disaster: Media Coverage of a Corporate Crime in Canada, Colin Goff. V. STUDIES IN SOCIAL CONTROL. Technology, Risk Analysis, and the Challenge of Social Control, James F. Short, Jr. Law Enforcement, Intercepting Communications and the Right to Privacy: The Impact of New Technologies, Duncan Chappell. Green Managers Don't Cry: Criminal Environmental Law and Corporate Strategy, Joseph F. DiMento and Gabrio Forti. The Virtuous Prison: Toward A Restorative Rehabilitation, Francis T. Cullen, Jody Sundt, and John Wozniak. Women in Policing: A Tale of Cultural Conformity, Deborah Parsons and Paul Jesilow. VI. INTERNATIONAL AND COMPARATIVE STUDIES. Cross-National Comparative Studies in Criminology, David P. Farrington. The Role of Fraud in the Japanese Financial Crisis: A Comparative Study, Henry N. Pontell, Stephen M. Rosoff, and Jason Lam. Trans-National White-Collar Crime: Some Explorations of Victimization Impact, Michael Levi. Comparative Criminology: Purposes, Methods and Research Findings, Hans Joachim Schneider. VII. VARIOUS FORMS OF CRIME. When Crime Is Not a Crime: Economic Transformations and the Evolution in Bankruptcy Law, Susan Will and Kitty Calavita. Youth Gangs, Crime, and Public Policy, C. Ronald Huff. Searching a Dwelling: Deterrence and the Undeterred Residential Burglar, Richard Wright.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».