Suitable Test Method for Predicting Effect of Stripping on Mechanical Properties of Canadian Pavements
Notice bibliographique
Résumé
The stripping of asphalt from aggregate is a complex physico-chemical process that can result in early surface layer distress. Several testing procedures have been proposed so far to relate some physical and mechanical properties of the asphalt mixture to its stripping propensity. In this research, a laboratory evaluation of different testing procedures is presented. The program consisted of measuring the unconditioned and conditioned resilient modulus, Marshall Stability, direct compression, indirect tensile, shear stress, and shear modulus on airfield and highways mixes that have been accepted by Public Work Government Service Canada (PWGSC) and Ministry of Transportation (MTO). Ratios of the unconditioned to the conditioned values of aforementioned test methods were used as evaluation criteria. The tests were applied to a surface mixture that included five aggregate combinations (120 samples), asphalt cement from different sources, and anti-stripping agent. Based on the statistical analysis of the results, Marshall Stability and Resilient Modulus tests were found to be the most promising. There was also a reasonably good correlation between Marshall Stability test and other tests which improve its credibility as predictors of stripping when applied to airfield and highway paving mixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».