The cultural politics of reproduction : migration, health and family making
Notice bibliographique
Résumé
Acknowledgments List of Contributors Introduction Migration and the Politics of Reproduction and Health: Tracking Global Flows through Ethnography Sunil K. Khanna and Maya Unnithan-Kumar Chapter 1. Migration, Belonging and the Body that Births: Pakistani Women in Britain Kaveri Harris Qureshi Chapter 2. To Be or Not To Be?: Cape Verdean Student Mothers in Portugal Elizabeth P. Challinor Chapter 3. 'Good Women Stay at Home. Bad Women Go Everywhere': Agency, Sexuality and Self in Sri Lankan Migrant Narratives Sajida Z. Ally Chapter 4. 'No That's not a Religious Thing, That's a Cultural Thing': Culture in the Provision of Health Services for Bangladeshi Mothers in East London Laura Griffith Chapter 5. Health Inequalities and Perceptions of Place: Migrant Mothers' Accounts of Birth and Loss in Northwest India Maya Unnithan-Kumar Chapter 6. Acculturation and Experiences of Postpartum Depression amongst Immigrant Mothers Mirabelle E. Fernandes-Paul Chapter 7. 'A Mother who Stays but Cannot Provide is not as Good': Migrant Mothers in Hanoi, Vietnam Catherine Locke, Nguyen Thi Ngan Hoa and Nguyen Thi Thanh Tam Chapter 8. 'A City-Walla Prefers a Small Family': Son Preference and Sex Selection among Punjabi Migrant Families in Urban India Sunil K. Khanna Chapter 9. Restoring the Connection: Aboriginal Midwifery and Relocation for Childbirth in First Nation Communities in Canada Rachel Olson
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».