Enhancement of the survival of engrafted mesenchymal stem cells in the ischemic heart by TNFR gene transfectionThis paper is one of a selection of papers published in this special issue entitled “Second International Symposium on Recent Advances in Basic, Clinical, and Social Medicine” and has undergone the Journal's usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
Autologous or allogeneic mesenchymal stem cells (MSCs) have been used as one of the potential cell sources for cellular cardiomyoplasty. The adverse microenvironment in acute myocardial infarction, however, is considered a deleterious factor for MSC transplantation and cell survival. Tumor necrosis factor (TNF)-alpha is an inflammatory mediator produced during ischemia that may affect the survival of MSCs. In this study, we investigated the enhancement of MSC survival by transfecting cells with the TNF receptor (TNFR) gene, leading to the overproduction of TNFR and the binding of TNF-alpha. Rats with acute myocardial infarction, induced by the occlusion of the left coronary artery, were transplanted with MSC or MSC-TNFR. After 2 weeks of acute myocardial infarction, cardiac function was assessed. Engrafted MSC survival and localization of TNF-alpha protein in infarction myocardium were evaluated. The levels of TNF-alpha and TNFR in the infarction zone were assessed. The results indicate that MSC-TNFR transplantation (1) improved left ventricular function; (2) enhanced engrafted MSC survival in the infarcted myocardium; (3) attenuated the level of TNF-alpha in serum and cardiac tissue; and (4) increased TNFR protein production in the infarcted myocardium. Our results showed that MSC modified by the TNFR gene improved cell viability and thereby has the potential to improve the efficiency of MSC transplantation therapy in the ischemic heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».