Prognostic significance of symptoms of advanced cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
8150 Background: Advanced cancer Palliative care patients have a variety of distressing symptoms. Their prognostic significance with regard to survival has not been systematically studied. Methods: Symptoms (type and severity) were assessed during an in-depth interview by a clinical nurse specialist with 166 cancer patients (46% male, 54% female) referred to a university hospital palliative care teamnurse specialist. WHO performance status: 2% 1, 27% 2, 50% 3, 21% 4. Diagnosis: 14% breast, 11% gynaecological, 19% gastrointestinal, 11% head and neck, 11% lung, 8% prostate and 26% other types of cancer. For 90 patients scores were available from the Edmonton Symptom Assessment Schedule (ESAS). Medical data and survival were recorded. The prognostic significance of the most frequent symptoms was analysed using Kaplan-Meier and multivariate linear and logistic regression analyses. Results: We recorded 29 different physical and psychological symptoms occurring in ≥10% of patients. 96% of the patients has have died. Survival at two months was 51%. In univariate analysis, headache, abdominal pain, pain in an extremity, anorexia, nausea, vomiting, dysphagia, dyspnea, drowsiness, confusion and depression were predictive of survival. The ESAS-scores for anorexia, nausea, dysphagia, dyspnea and drowsiness were significantly correlated with survival. After correcting for diagnosis, dyspnea, dysphagia, vomiting, confusion and nausea vomiting, confusion and nausea (occurring in 31%, 11%, 25%, 17% and 39%, 25%, 17% and 39% of patients, respectively) were independent predictive factors of survival. Patients with confusion, dyspnea, dysphagia or vomiting had an increased chance of dying within two months of 9.4, 7.3, 4.3, and 4.,3, respectively, compared to patients without these symptoms. Conclusion: Patients with confusion, dyspnea, dysphagia, vomiting or nausea have a significantly worse prognosis, regardless of diagnosis. A comprehensive assessment of symptoms is useful to determine prognosis in advanced cancer patients. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».