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Enregistrement W600179973

World book of swimming : from science to performance

2011· book· en· W600179973 sur OpenAlexaboutno aff
Ludovic Seifert, Didier Chollet, Iñigo Mujika

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKingdomCompetition (biology)Front crawlGeographyBiologyEcologyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Biomechanics of Propulsion & Drag in Swimming (Toussaint, (The Netherlands) Hydrodynamics in Swimming (Ungerechts, (Germany), Arellano, (Spain) The Swimming Muscle: History, Methodology & Applications of Electromyography in Swimming (Clarys (Belgium), Rouard (France) Biomechanical Evaluation of Freestyle Swimming (Rouard, (France) Intra-Cycle Velocity Variations, Swimming Economy, Performance & Training in Swimming (Vilas-Boas (Portugal), Barbosa (Portugal), Fernandes (Portugal) Breaststroke Kinematics (Seifert (France), Leblanc (France), Chollet (France), Sanders (United Kingdom), Persyn (Belgium) Inter-Limb Coordination in the Four Competitive Strokes (Chollet & Seifert) Bodyroll in Front Crawl Swimming (Payton, (United Kingdom), Sanders, (United Kingdom) Rhythms in Butterfly Swimming (Sanders) Morphology & Swimming Performance (Kjendlie, (Norway), Stallman, (Norway) Energy Systems in Swimming (Rodriguez, (Spain), Mader, (Germany) Training Energy Systems (Ogita, (Japan) Lactate Production & Metabolism in Swimming (Olbrecht, (The Netherlands) Assessing Aerobic Endurance in Swimming (Dekerle, (United Kingdom), Pelayo, (France) Swimming Economy, Energy Cost & Efficiency (di Prampero, (Italy), Pendergast (USA), Zamparo (Italy) Strength & Power Training in Swimming (Vorontsov, (Russia) The Taper: Physiology, Performance & Planning (Pyne (Australia), Mujika (Basque Country) Training Load & Performance in Swimming (Chatard ,(France, Qatar), Stewart. (New Zealand) Overreaching, the Overtraining Syndrome & Recovery (Shona Halson, (Australia) Altitude & Hypoxic Training in Swimming (Truijens (The Netherlands), Rodriguez (Spain) Competition Analysis (Mason, (Australia), Formosa, (Australia) Starts & Turns: Analysis & Training (Lyttle, (Australia), Blanksby, (Australia) Stroking Parameters during Competition (Sidney, (France), Alberty, Leblanc, (France), Chollet) Competitive Swimming & Disabilities (Daly, (Belgium), Martens, (Belgium) Triathlon Specificity (Millet, (Switzerland), Vleck, (United Kingdom) Preserving & Promoting Health in the Aquatic Athlete (Mountjoy, (Canada), Gerrard, (New Zealand) Nutrition & Swimming (Burke, (Australia) Index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1590,079

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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