Notice bibliographique
Résumé
A concise history of the Indians said to have sold Manhattan for $24 The Indian sale of Manhattan is one of the world's most cherished legends. Few people know that the Indians who made the fabled sale were Munsees whose ancestral homeland lay between the lower Hudson and upper Delaware river valleys. The story of the Munsee people has long lain unnoticed in broader histories of the Delaware Nation. First Manhattans, a concise and lively distillation of the author's comprehensive The Munsee Indians, resurrects the lost history of this forgotten people, from their earliest contacts with Europeans to their final expulsion just before the American Revolution. Anthropologist Robert S. Grumet rescues from obscurity Mattano, Tackapousha, Mamanuchqua, and other Munsee sachems whose influence on Dutch and British settlers helped shape the course of early American history in the mid-Atlantic heartland. He looks past the legendary sale of Manhattan to show for the first time how Munsee leaders forestalled land-hungry colonists by selling small tracts whose vaguely worded and bounded titles kept courts busy - and settlers out - for more than 150 years. Ravaged by disease, war, and alcohol, the Munsees finally emigrated to reservations in Wisconsin, Oklahoma, and Ontario, where most of their descendants still live today. With the four hundredth anniversary of Hudson's voyage to the river that bears his name, this book shows how Indians and settlers struggled, through land deals and other transactions, to reconcile cultural ideals with political realities. It offers a wide audience access to the most authoritative treatment of the Munsee experience - one that restores this people to their place in history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».