MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W600749792 · doi:10.1090/crmp/056

Analysis and Geometry of Metric Measure Spaces

2013· book· en· W600749792 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCRM proceedings & lecture notes · 2013
Typebook
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueFixed Point Theorems Analysis
Établissements canadiensUniversity of TorontoConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeasure (data warehouse)Metric (unit)GeometryMetric spaceMathematicsComputer sciencePure mathematicsEngineeringData miningOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book contains lecture notes from most of the courses presented at the 50th anniversary edition of the Seminaire de Mathematiques Superieure in Montreal. This 2011 summer school was devoted to the analysis and geometry of metric measure spaces, and featured much interplay between this subject and the emergent topic of optimal transportation. In recent decades, metric measure spaces have emerged as a fruitful source of mathematical questions in their own right, and as indispensable tools for addressing classical problems in geometry, topology, dynamical systems, and partial differential equations. The summer school was designed to lead young scientists to the research frontier concerning the analysis and geometry of metric measure spaces, by exposing them to a series of minicourses featuring leading researchers who highlighted both the state-of-the-art and some of the exciting challenges which remain. This volume attempts to capture the excitement of the summer school itself, presenting the reader with glimpses into this active area of research and its connections with other branches of contemporary mathematics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle