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Enregistrement W601038434

Visualizing the complexity of the molecular world: examining the role of animated representations in the development of undergraduate students' understanding of dynamic cellular events

2012· dissertation· en· W601038434 sur OpenAlexaff
Earl Woodruff, Jodie Anne Jenkinson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimationAgency (philosophy)Event (particle physics)NarrativeVisualizationPsychologyComputer scienceMathematics educationArtificial intelligenceLinguisticsEpistemologyComputer graphics (images)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the relative effectiveness of three-dimensional visualization techniques for learning about protein conformation and molecular motion in association with a ligand and receptor binding event. Increasingly complex versions of the same binding event were depicted in each of four animated treatments. Students (n = 131) were tested at three time points, and over both the short and longer term, the most complex of the four animated treatments was the most successful at fostering students' understanding of the events depicted. A follow-up study including eight biology students was conducted to gain greater insight into the students' underlying thought processes and better characterize their understanding of the animated representations. Analysis of verbal reports and eye tracking data suggest that students are able to attend to the same narrative elements regardless of the level of complexity depicted in each animation. Analysis of verbal protocol data revealed a positive correlation between the number of explanatory statements expressed by participants and the complexity of the animation viewed. As well, prior knowledge was positively correlated with the number of explanatory statements contained in each protocol. Overall, students demonstrated an understanding of protein conformation and molecular crowding. However results suggest that students have difficulty understanding and associating randomness with molecular events. The verbal reports contained several instances of students' attaching agency to protein and ligand, anthropomorphizing their movements and subsequent binding. Ordinarily cellular events, owing to their sheer complexity, are depicted in a highly schematized, simplified form. The results of this study would suggest that under select circumstances this may not be the most appropriate approach to depicting dynamic events. However additional attention must be given to exploring techniques that can satisfactorily balance the random nature of molecular events with narrative explanations of these processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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