Notice bibliographique
Résumé
Editor—As an economist who has spent the past 30 years looking at health care all round the world, may I suggest that frustration and perhaps boredom play a part in the anger of doctors and contribute to their unhappiness, as described by Smith in his editorial?1 This is aside from what I accept are genuine conflicts between levels of public funding and clinical aspirations to help patients. Looking at other professions, I note that people advance through their careers, their work changes, and they build teams and grow their businesses. Some stay in single practice, but many move into management, with changes periodically in their working life. Similarly, economists like me have a wide range of research and travel as part of our work, and we manage teams on a diversity of projects. I have no idea what I will be doing in September this year, but I am confident that it will be interesting. Contrast these professional lives with those of doctors. General practitioners may have opportunities to develop their management skills but in an environment where the management structures and self employed status of colleagues make this far from easy. And someone has to see the patients each week. Consultants have more of the variety and team building mentioned, but, again, their work plans look very much the same—year in, year out—to the outsider. This leads me to my conclusion. Might the calibre of people recruited to medicine be too high for the job, not necessarily for the technical elements but for the pattern of work once general practitioner or consultant status is reached? Is a degree of frustration inevitable given doctors' abilities and the relative consistency of the job beyond the age of 30 or 35? Are many years of clinical practice consistent with the job enrichment that able people may want as their career develops?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».