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Enregistrement W601367818 · doi:10.20361/g2s89z

All Star by J. Lonergan

2015· article· en· W601367818 sur OpenAlexvenueno aff
Jackie Heinrich

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueThemes in Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperstarHEROFriendshipMistakeAdmirationPassionLeagueBLISSSociologyScholarshipArt historyPsychologyHistoryPsychoanalysisArtLawLiteraturePolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lonergan, Jesse. All Star. New York: NBM Publishing, 2014. Print.It’s the bottom of the ninth, with two runners on and two outs, in the second to last regular season high school baseball game in a small rural town in Vermont called Elizabeth. Carl Carter, Elizabeth Monarch School’s all star player, steps up to the plate and hits a home run to win the game. The Elizabeth Monarchs are off to the playoffs and Carl is on top of the world. He is graduating this year and has everything going for him; a baseball scholarship to the University of Maine, a great group of friends, and the admiration of everyone in town. However, being the golden boy leads Carl to take advantage of people around him. Carl believes he can do what he wants, when we wants, without any consequences.Carl’s best friend Esden is not a baseball superstar or town hero. Esden comes from a very dysfunctional, low-income family and is perceived by many people as a bad boy. Nonetheless, Carl enjoys his company and impulsive personality. A party, drinking, and impaired driving cause Carl and Esden to make a serious mistake. Will they each get the consequence they deserve, and how will the repercussions affect their futures and friendship?This graphic story, set in 1998, is a powerful story about fairness and self-perception in young adults. The manga-inspired art and text placement captivate the reader from start to finish. The reader’s eyes are drawn naturally from panel to panel by the simplistic black and white illustrations. Lonergan’s talent of capturing delicate and extreme body language is apparent in every character sketch. This book appeals to baseball fans and adolescents that yearn for a compelling, character driven story. All Star was the winner of 2015 ALA Great Graphic Novels for Teens and was nominated for the 2015 YALSA Quick Picks for Reluctant Young Adults Readers. The story includes mature language and content which may not appeal to all readers.Recommended: 3 out of 4 starsReviewer: Jackie HeinrichJackie Heinrich is the teacher-librarian at Wiltse Elementary School in Penticton, BC. She is currently working towards her Masters of Education Degree in Teacher Librarianship and enjoys helping students become lifelong readers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2650,285

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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