Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Part I: Rugby: Roots, Boots, and All. Chapter 1. Rugby's Beginnings, Allure, and a Basic Overview. Chapter 2. The Basics. Chapter 3. Grab Your Rugby Gear. Part II: Getting Down and Dirty. Chapter 4. Location, Location, Location: Positions on the Pitch. Chapter 5. Laying Down the Laws. Chapter 6. Understanding the Fundamentals. Chapter 7. Playing the Game. Chapter 8. The Art of Scrimmaging. Chapter 9. Line-Outs: Restarting from Touch. Chapter 10. Individual Skills. Chapter 11. Tactics and Teamwork. Chapter 12. Talented Training. Part III: Welcome to the Oval Planet. Chapter 13. The World Cup. Chapter 14. The International Calendar. Chapter 15. North American Rugby. Chapter 16. Amateur Rugby in North American. Chapter 17. Collegiate, High School, and Youth Rugby in North America. Part IV: Coaching and Refereeing. Chapter 18. Coaching. Chapter 19. Coaching Certification and Advancement. Chapter 20. Managing the Game - The Referee. Part V: Following the Game: The Informed Fan. Chapter 21. Get Your Game - Rugby on TV. Chapter 22. Spectating and Staying in Touch with Rugby News. PART VI: The Part of Tens. Chapter 23. The Ten Greatest North American Players. Chapter 24. The Ten Best Rugby Moments. Chapter 25. Ten Peculiar Facts about Rugby. Appendix A. U.S. and Canada Tests. Appendix B. Glossary. Index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,648 | 0,445 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».