Amplied Birdstrike Risk Related to Population Increases of Large Birds in North America
Notice bibliographique
Résumé
Bird-aircraft collisions (bird strikes) are an increasing safety and economic concern to the civil aviation industry worldwide, costing well over $1 billion each year. To reduce risks associated with strikes, the U.S. Federal Aviation Administration has developed airworthiness standards for airframes, windshields, and engines using a single 4-lb (1.82-kg) bird mass as the maximum that must be tested for most components. We determined that 36 of the approximately 650 bird species that nest in North America have average body masses greater than 4 lbs. Of the 31 species for which population trend data were available, 24 (77%) showed population increases over the past 20-40 years, only 2 showed declines and 5 were stable. Of most importance, 13 of the 14 species with body masses over 8 lbs (3.64 kg) showed population increases. At least 294 strikes with >4-lb birds caused substantial damage to civil aircraft in the USA, 1990-2002; 30% of these strikes involved multiple birds. Over 6,022 strikes occurred at heights >1,000 feet above ground level of which at least 1,986 (33%) involved >4-lb birds. We conclude that airworthiness standards, as well as proposals to allow high-speed (>250 knots [288 miles/hour]) operations below 10,000 feet, should be reevaluated to address the threat posed by increased populations of large flocking birds. Also, increased research and development is needed in the deployment of bird-detecting radar to warn pilots of flocks of migrating birds and in techniques to make aircraft more visible to birds. Finally, wildlife biologists should increase efforts to reduce or disperse populations of these large birds in airport environments. For certain overabundant large species such as non-migratory Canada geese (Branta Canadensis), management programs may be needed to reduce populations regionally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».