Tetramer identification of functional mouse mucosal associated invariant T cells (INC6P.352)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mucosal associated invariant T (MAIT) cells have a semi-invariant TCR Vα chain, and their development is dependent upon the commensal flora and the expression of MR1. MAIT cells are activated in vitro in an MR1-restricted manner by cells infected with diverse strains of bacteria suggesting a widely shared antigen. Such an antigen was recently defined by the observation that human MR1 binds bacterial riboflavin metabolites (ribityllumazines, RL antigens) that are capable of activating MAIT cells. Recently MR1/RL tetramers were constructed allowing us to compare MR1-dependency and function of mouse MAIT cell subsets in invariant TCR Vα19-Jα33 (Vα19i) transgenic (Tg) mice. Although significant numbers of tetramer+ cells were detected in both MR1+/+ and MR1-/- Vα19i Tg mice, only tetramer+ cells from MR1+/+ and not MR1-/- Vα19i Tg mice had predominant expression of CD69, NK1.1 and Vβ6/8 and displayed robust in vitro responses to IL-12+IL-18 or RL Ag. In addition, tetramer+ MAIT cells expressing CD4, CD8 or neither developing in MR1+/+ Vα19i Tg mice had disparate cytokine profiles in response to RL Ag. Most notably, after mycobacterial infection all MAIT cell subsets decreased in the blood regardless of whether they express NK1.1 and/or Vβ6/8; however, only the NK1.1+Vβ6/8+ subset predominated in the lung airways of infected MR1+/+ Vα19i Tg mice. These findings present evidence for the functional diversity of MAIT cell responses to innate cytokines, RL Ag and bacterial infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».