Effect of a Starch-Rich Industrial Wastewater on the Acid-Phase Anaerobic Digestion Process
Notice bibliographique
Résumé
This research investigated the effect of varying the starch-rich, industrial-wastewater component of mixtures with municipal wastewater fed to an anaerobic digester. A laboratory-scale, completely-mixed anaerobic digester was operated at an HRT of 30 h, an SRT of 10 d, and an ambient temperature of 21.5 +/- 1.5 degrees C. The industrial-to-municipal ratios tested were 1:3, 1:1, 3:1, and 100% industrial by volume. Steady-state, acidogenic conditions were achieved for all runs, except 100% industrial. The pH was observed to drop substantially as the industrial constituent of the feed increased. Net volatile fatty acids (VFA) production reached a plateau of approximately 800 mg/L at ratios of 1:1 and higher, while volatile suspended solids (VSS) reduction steadily increased as the industrial component rose. The specific VFA and soluble chemical oxygen demand (SCOD) production rates leveled off at approximately 0.070 mgVFA/ mgVSS.d and 0.124 mgSCOD/mgVSS.d, respectively, for all the mixtures investigated, except for 100% industrial. In this latter case, both rates dropped dramatically. Finally, acetic and propionic acid concentrations fell as the industrial proportion of the mixture increased. This was compensated by a rise in butyric acid production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».