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Enregistrement W601984491 · doi:10.1017/cbo9780511499739

Peer Relationships in Cultural Context

2006· book· en· W601984491 sur OpenAlexaff
Xinyin Chen, Carolyn Pope Edwards, Anne Tietjen, Noel A. Card, William A. Corsaro, Pamela M. Cole, Nancy Eisenberg, Joan Stevenson‐Hinde, David A. Nelson, Paul P. Goudena, Yiyuan Xu, Suzanne Gaskins, Barry H. Schneider, Maykel Verkuyten, Kenneth H. Rubin, Doran C. French, Niobe Way, Margarita Azmitia

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2006
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocializationEthnographyEthnic groupContext (archaeology)Observational studyPsychologyPeer groupSocial psychologySocial environmentInterviewSociologyDevelopmental psychologyGeographySocial scienceAnthropologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book responds to the absence of a comprehensive consideration of the implications of culture for children's peer relationships. Although research in this field has burgeoned in recent years, cultural issues have often been overlooked. The chapters tap such issues as the impact of social circumstances and cultural values on peer relationships, culturally prescribed socialization patterns and processes, emotional experience and regulation in peer interactions, children's social behaviors in peer interactions, cultural aspects of friendships, and peer influences on social and school adjustment in cultural context. The authors incorporate into their discussions findings from research programs using multiple methodologies, including both qualitative (e.g., interviewing, ethnographic and observational) and quantitative (e.g., large scale surveys, standardized questionnaires) approaches, based on a wide range of ages of children in cultures from East to West and from South to North (Asia, South America, the Mid-East, Southern Europe, and ethnic groups in the US).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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