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Enregistrement W602540425 · doi:10.1002/9780470483428

Materials Innovations in an Emerging Hydrogen Economy

2008· book· en· W602540425 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCeramic transactions /Ceramic transactions · 2008
Typebook
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceHydrogen economyHydrogenNanotechnologyEngineering physicsHydrogen fuelEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preface ix Acknowledgments xi INTERNATIONAL OVERVIEWS Research Priorities and Progress in Hydrogen Energy Research in the EU 3 Constantina Filiou, Pietro Moretto, and Joaquin Martin-Bermejo Global Perspectives Towards the Establishment of the Hydrogen Economy 17 Jose lgnacio Galindo Materials Issues for Hydrogen R&D in Canada 27 E.E. Andrukaitis and Rod McMillan Overview of U.S. Materials Development Activities for Hydrogen Technologies 39 Ned Stetson and John Petrovic HYDROGEN STORAGE The Hydrogen Storage Behaviour of Pt and Pd Loaded Transition Metal Oxides 51 A. Molendowska, P.J. Hall, and S. Donet Progress of Hydrogen Storage and Container Materials 61 Y.Y. Li and Y.T. Zhang Synthesis of Activated Carbon Fibers for High-Pressure Hydrogen Storage 69 M. Kunowsky, F. Suarez-Garcia, D. Cazorla-Amoros and A. Linares-Solano High Density Carbon Materials for Hydrogen Storage 77 A. Linares-Solano, M. Jorda-Beneyto, D. Lozano-Castello, F. Suarez-Garcia, and D. Cazorla-Amoros A New Way for Storing Reactive Complex Hydrides on Board of Automobiles 91 Rana Mohtadi, Kyoichi Tange, Tomoya Matsunaga, George Wicks, Kit Heung, and Ray Schumacher Synergistic Effect of LiBH4 + MgH, as a Potential Reversible High Capacity Hydrogen Storage Material 97 T. E. C. Price, D. M. Grant, and G. S. Walker Thermodynamic Analysis of a Novel Hydrogen Storage Material: Nanoporous Silicon 105 Peter J. Schubert and Alan D. Wilks Nanocrystalline Effects on the Reversible Hydrogen Storage Characteristics of Complex Hydrides 111 Michael U. Niemann, Sesha S. Srinivasan, Kimberly McGrath, Ashok Kumar, D. Yogi Goswami, and Elias K. Stefanakos HYDROGEN PRODUCTION Recent Results on Splitting Water with Aluminum Alloys 121 J. M. Woodall, Jeffrey T. Ziebarth, Charles R. Allen, Debra M. Sherman, J. Jeon, and G. Choi Materials Challenges in SYNGAS Production from Hydrocarbons 129 C. M. Chun, F. Hershkowitz, and T. A. Ramanarayanan Encapsulation of Palladium in Porous Wall Hollow Glass Microsp heres 143 L. K. Heung, G. G. Wicks and R. F. Schumacher Alternative Materials to Pd Membranes for Hydrogen Purification 149 Thad M. Adams and Paul S. Korinko X-Ray Photoelectron Investigation of Phosphotungstic Acid as a Proton-Conducting Medium in Solid Polymer Electrolytes 159 Clovis A. Linkous, Stephen L. Rhoden, and Kirk Scammon HYDROGEN DELIVERY Evaluation of the Susceptibility of Simulated Welds in HSLA-100 and HY-100 Steels to Hydrogen Induced Cracking 169 R. E. Ricker, M. R. Stoudt, and D. J. Pitchure Friction and Wear Properties of Materials Used in Hydrogen Service 181 R.A. Erck, G.R. Fenske, and O.L. Eryilmaz Effect of Remote Hydrogen Boundary Conditions on the Near Crack-Tip Hydrogen Concentration Profiles in a Cracked Pipeline: Fracture Toughness Assessment 187 M. Dadfarnia, P. Sofronis, B. P. Sornerday, and I. M. Robertson Non-Destructive Hydrogen Content Sensors 201 Angelique N. Lasseigne, David McColskey, Thomas A. Siewert, Kamalu Koenig, David L. Olson, and Brajendra Mishra Temperature Programed Desorption Using an Off-the-shelf Hybrid Microwave Oven 211 R. Tom Walters, Paul Burket, and George G. Wicks LEAKAGE DETECTION/SAFETY Tritium Aging Effects on the Fracture Toughness Properties of Forged Stainless Steel 223 Michael J. Morgan Explosive Nature of Hydrogen in Partial-Pressure Vacuum 237 Trevor Jones Author Index 243

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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