Handbook of Workplace Violence
Notice bibliographique
Résumé
Part I. Perspectives on Workplace Violence 1.Editors' Introduction to Part I 2.Violence as Instrumental Behavior - Richard B. Felson 3.Emotions, Violence, and Counterproductive Work Behaviors - Paul E. Spector, Suzy Fox, & Theresa Domagalski 4.Prevalence of Workplace Aggression in the U.S. Workforce: Findings from a National Study - Aaron C.H. Schat, Michael R. Frone, & E. Kevin Kelloway Part II. Sources and Forms of Workplace Violence 5.Editors' Introduction to Part II 6.Workplace Emotional Abuse - Loraleigh Keashly & Steve Harvey 7.Workplace Bullying - Charlotte Rayner & Cary L. Cooper 8. Violence in Nursing - Marilyn Lanza 9.School Violence - Irvin Sam Schonfeld 10. Workplace violence in the Police - Stephen B. Perrott & E. Kevin Kelloway 11.Crossing the Line: Violence on the Picket Line - Lori Francis, James E. Cameron, & E. Kevin Kelloway 12. Public Initiated Violence - Manon Mireille LeBlanc, Kathryn E. Dupre, & Julian Barling 13.The battlefield as workplace: Violence in Warfighting - Kelly M.J. Farley & Victor M. Catano 14.Violence in peacekeeping - Michelle Innes & Julian Barling 15.Community Sources of Workplace Violence - Joerg Dietz & Harjinder Gill 16.The Consequences of Partner Violence on Employment and the Workplace - Jennifer E. Swanberg, TK Logan & Caroline Macke 17.Sexual Harassment in the Workplace: A look Back and a Look Ahead - Collette Arens Bates, Lynn Bowes-Sperry, & Anne M. O'Leary-Kelly 18. Young Workers - Sean Tucker and Catherine Loughlin 19. A Case of Cyberdeviancy: Cyber Aggression in the Workplace - Terrance Weatherbee and E. Kevin Kelloway Part III. Prevention and Intervention 20.Editors' Introduction to Part III 21.Organizational Response to Workplace Violence - Elizabeth Kelley & Jane Mullen 22.The Experience of Victims: Using Theories of Traumatic and Chronic Stress to Understand Individual Outcomes of Workplace Abuse - Theresa M. Glomb & Lilia M. Cortina 23.Critical Incident Stress Debriefing and Workplace Violence - Joseph J. Hurrell Jr 24.Screening and Selecting out Violent Employees - Arla L. Day & Victor M. Catano 25.Training as a Workplace Aggression Intervention Strategy - Aaron C.H. Schat & E. Kevin Kelloway 26. Preventing Insider-initiated Workplace Violence - M. Sandy Hershcovis & Julian Barling Index About the Editors About the Contributors
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,061 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».