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Enregistrement W603302739

Commentaire d’arrêt : St-Germain c Benhaim – Un Jugement Audacieux et Habile (Case Comment: St-Germain v. Benhaim – A Bold and Clever Decision)

2015· article· fr· W603302739 sur OpenAlexaffabout
Lara Khoury

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesAppealPhilosophyLawPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

French Abstract: Le 5 decembre 2014, la Cour d’appel du Quebec rendait une decision majeure, St-Germain c Benhaim, 2014 QCCA 2207, portant sur le lien de causalite entre l’omission d’effectuer des tests et prendre d’autres mesures qui auraient permis de diagnostiquer le cancer d’un patient en temps utile et son deces eventuel. Dans son jugement, la majorite de la Cour d’appel base une inference quant a la causalite medicale sur le seul fondement d’une donnee statistique, justifiant cet allegement de preuve par le fait que les defendeurs ont, par leur faute, empeche les demandeurs de prouver la causalite. Le commentaire cherche a montrer comment cette decision fait preuve d’audace en s’eloignant de l’orthodoxie ambiante et manipule les concepts pertinents de facon habile.English Abstract: On 5 December 2014, the Quebec Court of Appeal rendered a groundbreaking decision, St-Germain c Benhaim, 2014 QCCA 2207, regarding the causal link between, on the one hand, an omission to conduct tests and take other steps that could have enabled a patient’s cancer to be diagnosed in due time, and on the other hand, his eventual death. In its judgment, the majority of the Court of Appeal drew an inference of medical causation on a single statistic, and justified this relaxation of the evidentiary burden on the grounds that the defendants, through their own fault, had prevented the plaintiffs from establishing causation. This case comment seeks to demonstrate the boldness of the decision in distancing itself from established case law orthodoxy and its skillful handling of the relevant concepts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,008
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0460,051
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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