Brace Wear Characteristics during the first 6 months for the Treatment of Scoliosis
Notice bibliographique
Résumé
Bracing is the most commonly used non-surgical treatment for adolescent idiopathic scoliosis (AIS) and requires an extensive commitment on the part of the patient and family. However, demonstrating efficacy of brace treatment for AIS has been hampered by the lack of compressive information about wear characteristics. The first 6 months is considered a critical time to evaluate whether AIS patients will commit to the treatment and may predict the treatment outcome. The characteristics of brace wear can assist clinicians to provide better support and aid long term compliance with treatment. This study describes the first 6 month brace wear characteristics in 15 AIS patients (12F;3M) who were prescribed full-time brace wear. There was a statistically significant increase in wear time (p = 0.02) after brace fitting and the brace wear tightness stabilized after month 4. The force at the major pressure pad area continuously decreased after month 2. A moderate correlation was found between the (quantity * quality) of the brace wear at month 6 and the change of Cobb angle (first out of brace - pre brace) (r2 = 0.47). The more time that the brace was worn and the higher proportion of time worn at the prescribed tightness or above improves the likelihood of a better treatment result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».