Public sector employment in ten western countries
Notice bibliographique
Résumé
Contents: 1. Introduction: The State at Work Hans-Ulrich Derlien and B. Guy Peters 2. Public Employment in Britain: From Working in to Working for the Public Sector? Brian W. Hogwood 3. Breaking Sharply with the Past: Government Employment in New Zealand Robert Gregory 4. Public Employment in Australia: In Competition with the Market Helen Nelson 5. Public Employment in Canada: Downsizing in a Multi-layered State James Iain Gow and Sharon L. Sutherland 6. Public Employment in the United States: Building the State from the Bottom Up B. Guy Peters 7. The German Public Service: Between Tradition and Transformation Hans-Ulrich Derlien 8. Working for the Government in Spain: From Authoritarian Centralism to Democratic Political Devolution Carlos R. Alba and Carmen Navarro 9. The French Paradox: A Huge but Fragmented Public Service Luc Rouban 10. The Political Allocation of Incessant Growth in the Danish Public Service Lotte Bogh Andersen, Jorgen Gronnegaard Christensen and Thomas Pallesen 11. The Welfare State is Female: Trends in Public Sector Employment in Sweden Jon Pierre 12. Conclusion Hans-Ulrich Derlien Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».