Understanding children's literature : key essays from the second edition of the International companion encyclopedia of children's literature
Notice bibliographique
Résumé
1. Introduction: The Expanding World of Children's Literature Studies Peter Hunt, Cardiff University 2. Theorising and Theories: How Does Children's Literature Exist? David Rudd, Bolton Institute 3. Critical Tradition and Ideological Positioning Charles Sarland, Liverpool John Moores University 4. The Setting of Children's Literature: History and Culture Tony Watkins, University of Reading 5. Analysing Texts: Linguistics and Stylistics John Stephens, Macquarie University 6. Readers, Texts, Contexts: Reader-Response Criticism Michael Benton, Professor Emeritus, University of Southampton 7. Reading the Unconscious: Psychoanalytical Criticism Hamida Bosmajian, Seattle University 8. Feminism Revisited Lissa Paul, University of New Brunswick 9. Decoding the Images: how Picture Books Work Perry Nodelman, University of Winnipeg 10. Bibliography: the Resources of Children's Literature Matthew Grenby, University of Newcastle upon Tyne 11. Understanding Reading and Literacy Sally Yates, Literacy Consultant UK 12. Intertextuality and the Child Reader Christine Wilkie-Stibbs, University of Warwick 13. Healing Texts: Bibliotherapy and Psychology Hugh Crago, Co-Editor Australia and New Zealand Journal of Family Therapy 13. Theory into Practice: the Views of the Authors Peter Hunt, Cardiff University General Bibliography Glossary Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».