A Critical Review of Neurobiological Factors Involved in the Interactions Between Chronic Pain, Depression, and Sleep Disruption
Notice bibliographique
Résumé
AIMS/OBJECTIVES/BACKGROUND: A significant number of people who experience chronic pain also complain of depression and sleep problems. The comorbidities and bidirectional relationships that exist between these ailments are well recognized clinically. Further, all 3 disorders involve similar alterations in structural and functional neurobiology and share common pathophysiological mechanisms. We sought to comprehensively review the research literature regarding common neurobiological factors associated with these complex clinical disorders in order to better understand how they are related and provide further rationale for future clinical and research efforts to appropriately understand and manage them. METHODS: A comprehensive review of the existing research literature was conducted in the domains of chronic pain, depression, and sleep. RESULTS: Although the neurobiological underpinnings of these factors are complex and require further investigation, comparable changes are seen in levels of serotonin (5-hydroxytryptamine), proinflammatory cytokines, brain-derived neurotrophic factor, and other transmitters in these disorders. CONCLUSIONS: This review is unique as it attempts to cast a broader net over the common neurobiological correlates that exist across these 3 conditions. It highlights the complexity of the interrelationships between these disorders and the importance of increasing our understanding of neurobiological factors associated with them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».