Meta-design as a Pedagogical Framework for Encouraging Student Agency and Democratizing the Classroom
Notice bibliographique
Résumé
As diverse social and economic pressures are applied to post-secondary education, innovative approaches to pedagogical methodology are required. Given that the new norm in both industry and academia is that of constant change, a flexible and responsive approach is required along with a framework that empowers students with the skills to become independent thinkers and lifelong learners. Meta-design is a conceptual framework that can provide that flexibility and empower students with greater agency in their education. Alors que l’enseignement post-secondaire est soumis à de nombreuses pressions sociales et économiques, la méthodologie pédagogique doit adopter des approches novatrices. Du fait que la nouvelle norme, à la fois dans l’industrie et dans les universités, est de changer continuellement, il est nécessaire d’adopter une approche souple et réactive doublée d’un cadre qui renforce la position des étudiants en leur donnant les compétences nécessaires pour devenir des êtres pensants indépendants et continuer à apprendre leur vie durant. Le Meta-design est un cadre conceptuel qui peut offrir cette souplesse et renforcer la position des étudiants en leur donnant davantage de structure dans leur éducation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,018 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».