The Effects of Hypogonadism and Conjugated Linoleic Acid on Regional Adipose Tissue and Fatty Acid Composition in Male Guinea Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Background Aging in men is associated with gains in body fat, which are due in part to the age‐related decline in testosterone. Conjugated linoleic acid (CLA) has been consistently shown to reduce body fat or fat gain in animal models through a similarly suggested mechanism as testosterone. Therefore, CLA may counteract the progressive body fat gain that occurs with testosterone decline. Objectives. To determine whether CLA modulates changes in body fat, regional fat distribution and adipose tissue fatty acid composition in hypogonadal male guinea pigs. Methods. Male, retired breeder guinea pigs (n=40, 70‐72 wk) were block randomized by weight into 4 groups: 1) SHAM/ CTRL, 2) SHAM/ CLA diet (1%), 3) Orchidectomy (ORX)/ CTRL diet, 4) ORX/ CLA diet. Dual‐energy x‐ray absorptiometry scans were performed at baseline and 16 wk to analyze body composition. Visceral and subcutaneous adipose fatty acids were extracted and methylated for gas chromatography (GC) analysis to determine fatty acid composition. Results. In ORXCTRL guinea pigs, percent body fat increased by 6.1% and percent lean mass decreased by 6.7 % over the 16 wks while no significant changes in percent body composition were observed in ORXCLA guinea pigs. Guinea pigs fed CLA diet gained less % total body fat and % upper and lower body fat than those fed CTRL regardless of surgical treatment. Regional adipose tissue of fatty acid composition showed that it was reflective of dietary fatty acids. Conclusion Hypogonadism in male guinea pigs results in increased fat mass and decreased lean mass. CLA is effective in reducing fat gain and maintaining lean mass in both hypogonadal and intact guinea pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».