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Enregistrement W605936840

Management information systems 2002 : incorporating GIS and remote sensing

2000· book· en· W605936840 sur OpenAlexaboutno aff
C. A. Brebbia, P. Pascolo

Notice bibliographique

RevueWIT Press eBooks · 2000
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Modeling in Geospatial Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographic information systemThematic mapRemote sensingEnvironmental resource managementGeographyEnvironmental scienceCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Section 1: Environmental management An innovative real time environmental management system Spatial analysis of impacts and potentialities for leisure activities. Bases for territorial ordination of tourism uses Stochastic integer programming analysis for wastewater treatment plant design Determining the geographical variation in Danish farming Remote sensing and GIS as tools for the hydro-geomorphological modeling of soil erosion in semi-arid Mediterranean regions Rehabilitation of artificial reservoirs and environmental utilization of sediment Collaborative climate 3D viewer A river water quality model to simulate the effect of a point pollutant source Section 2: Economic development management An expert system for strategic management The development of a management information system for identifying and managing corporate image A maturity model for performance measurement systems Section 3: Application of GIS Mapping of soil degradation by using remote sensing and GIS on Genil-Cordobilla sub basin, Spain Line generalization: Least square with double tolerance GIS and satellite images in nuclear safeguards Assessing the performance of GIS techniques in environmental impact assessment studies AvEMC tools for decision making The use of GIS in Town Planning Automatic constraint for ensuring quality of geographic data The use of virtual reality and GIS to aid the location of recycling facilities in Nottingham Component based 3D GIS software design for the urban planning GIS and logistic regression as tools for environmental management: a coastal cliff vegetation model in Northern Spain Development of a desertification assessment method using a geographic information system: a case study in northwestern Argentina Erosion risk and desertification risk at Pyrgos, Greece Section 4: Modelling issues Model assessment for quality decisions Functional distance in utility networks as indicators of the spatial structure of the urban system Business intelligence: the management information system next step Towards automating the exchange of XML- structured information in a web environment Section 5: Remote sensing Automatic neuro-hyperspectral unmixing: a new approach SODETEL: Software development improvement for remote sensing and network management applications using component-based & quality assurance methodologies Application of IKONOS data for urban growth, mapping and urban updating, with special reference to Ibb City, Yemen Section 6: Integrated modelling and management Management systems and spatial data analysis in transportation and highway engineering Design of a MIS for the optimisation of the taxi system in a metropolitan area ALII: An information integration environment based on the active logic framework A new tool for textual database analysis and management An integrated web-based system architecture for new methods of work in the insurance sector The application of business intelligence and data warehousing in an Australian water business Real time control to manage sewer systems Testing the new AnnAGNPS simulation model on an intensively cultivated watershed within the Canadian climatic context Section 7: Virtual reality Synthetic virtual geographic world Remote e-learning using virtual reality (VR) Role of virtual reality (VR) in managing e-work Index of Authors

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0100,014
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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